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        AI之火點燃高算力需求，寶德助力某數(shù)據(jù)中心建設
        
                        
        時間：2023-12-25來源：本站
        
                    
        
                    
        
                    
        
	
        
		
        
			
        
				
        
					
        
						
        
					
        
					
        
						寶德服務器 2023-12-25 18:09 廣
					
        
					
        
						
        
						
        
							
        
						
        

        
						
        
							隨著人工智能技術的快速發(fā)展，AI大模型逐漸被廣泛應用于各個領域。數(shù)據(jù)中心作為承載大模型的關鍵設施，其建設和管理面臨著越來越高的要求。大模型浪潮帶動了大算力需求的激增，這促使數(shù)據(jù)中心不斷變革以滿足多樣化的智能化需求。同時，在雙碳戰(zhàn)略要求下，數(shù)據(jù)中心需要在更高效、低能耗的架構下提供更大的算力。
						
        

        
						
        
							
        
						
        

        
						
        
							
						
        

        某數(shù)據(jù)中心建設面臨著高算力、高密度、低能耗、快速部署等復雜挑戰(zhàn)，亟需一款能滿足大模型訓練高性能計算需求的AI算力基礎設施，為海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模訓練提供強大算力支撐，加速促進數(shù)據(jù)中心變革和提升自身的業(yè)務發(fā)展。
        經過慎重考慮和調研，該數(shù)據(jù)中心決定引入寶德AI服務器作為數(shù)據(jù)中心的算力底座。寶德AI服務器具備高性能、低功耗、易于擴展等特點，可以提供強大的計算能力來支持復雜的AI模型訓練，能夠滿足數(shù)據(jù)中心高算力、高密度、低能耗的需求。
        
						
        
							
						
        

        寶德AI服務器采用兩顆第四代英特爾®至強®可擴展處理器，最高達128核心，支持8張GPU加速卡，可為AI集群和超大規(guī)模應用提供強大的算力支撐。具有8個PCIe 5.0 x16插槽，支持32個 DIMM / DDR5內存插槽，支持2個SATA/NVME，支持1個板載M.2 SSD以及最大支持10個NVMe SSD，且采用CPU 直通設計，大幅降低 I/O 延遲，為大模型數(shù)據(jù)存儲和傳輸提供高效可靠保證。
        在能效方面，寶德AI服務器整合了最新的NVLink技術，并采用獨立的GPU和CPU 熱量分區(qū)設計，確保在最苛刻的工作負載下性能和穩(wěn)定性不受影響，讓算力發(fā)揮到極致，加速AI應用的開發(fā)和部署。這樣不僅提供了強大的計算力，還提高了能效比，符合雙碳戰(zhàn)略的要求，助力降本增效，非常適用于人工智能、自動駕駛汽車、智能城市、醫(yī)療健康、大數(shù)據(jù)和高性能計算 (HPC) 等行業(yè)領域。
        
						
        
							
        
						
        

        
						
        
							在項目的實施過程中，寶德的專業(yè)技術團隊與該數(shù)據(jù)中心緊密合作，共同制定了詳細的建設方案，解決了在實施過程中遇到的各種技術難題，確保了項目的順利進行?！白詮囊雽毜翧I服務器，我們的數(shù)據(jù)中心性能得到了顯著提升。它不僅提供了強大的計算能力，滿足了高算力、高密度和低能耗的需求，還為我們的業(yè)務發(fā)展提供了穩(wěn)定、高效的支持。寶德AI服務器卓越的性能和穩(wěn)定性，使得我們在AI大模型的訓練和應用上取得了重大突破，這為我們的業(yè)務增長和持續(xù)創(chuàng)新注入了強大的動力。我們期待與寶德在未來繼續(xù)深化合作，共同迎接更大的機遇。”客戶評價道。
						
        

        
						
        
							
        
						
        

        
					
        
				
        
                    
        
                    
                
        
                
        
                    
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