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        解決方案

        以客戶為中心,提供定制化或一站式的全棧解決方案,賦能千行百業(yè)

        人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)
        項目背景

        人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)可以支撐用戶建設(shè)專業(yè)的人工智能實驗室,教師用戶可以通過使用人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)進行人工智能相關(guān)實驗課程的組建、實驗內(nèi)容的開展、實驗效果的考核、實驗質(zhì)量的分析等工作;學(xué)生用戶可以通過使用人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)進行人工智能相關(guān)課程的學(xué)習(xí)、實操練習(xí),使其通過實驗,逐漸掌握人工智能相關(guān)的技術(shù)知識及應(yīng)用知識。人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計由下而上分為5個層級,即:用戶接口、教學(xué)實訓(xùn)資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、虛擬化支撐云平臺、硬件集群平臺,具體內(nèi)容如下:

        方案介紹

        人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),實驗開展不受空間限制,在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通情況下即可訪問系統(tǒng)開展實驗。

        方案解析

        人工智能教學(xué)實訓(xùn)系統(tǒng)包含多門人工智能課程,400多個實驗。機器學(xué)習(xí)課程主要包含優(yōu)化算法、分類回歸模型的學(xué)習(xí),從基礎(chǔ)實驗到復(fù)雜性實驗逐步遞進,更好的去掌握實際環(huán)境中的機器學(xué)習(xí)算法分析、調(diào)優(yōu)。在人工智能課程中主要包含計算機視覺、自然語言處理、語音識別三大方向課程,系包含三種深度學(xué)習(xí)主要框架TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle,從框架搭建和編譯到結(jié)合最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決計算機視覺和自然語言處理等問題。

        方案優(yōu)勢
        • 混合虛擬化云平臺,滿足多場景架構(gòu)需求

        • 可視化教學(xué)數(shù)據(jù)中心,輔助教學(xué)質(zhì)量診改

        • 科學(xué)與系統(tǒng)化的實驗體系,良好支撐教學(xué)

        • 支持分配GPU資源,支撐實驗教學(xué):

        • 實現(xiàn)軟硬件打通,創(chuàng)建教學(xué)新模式:實戰(zhàn)級人工智能場景應(yīng)用模擬實驗,讓學(xué)生在不同理論的實驗課題下對AI各個方向的技術(shù)進行重構(gòu),真正的實現(xiàn)AI應(yīng)用的創(chuàng)新實踐

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